Quartz TheAtlas 曾经是一个非常好的图表策展和搜索引擎。同时，它整合了曾经风靡一时的 Quartz Chart Builder，让社区参与者可以快速创建风格一致的简单图表。我曾经在 数据图表策展 一文中提到过这个服务，自认为是同类产品中最有用的几个。过往的 Data Weekly 专题中，也有不少作品是从 The Atlas 上搜到的。

　　2019 另外一款消失的工具，是 Google Fusion Table。Fusion Table 的出现，瞄准了在线工具没有很好解决的两大特殊图表：地图、关系图。可以说，市场定位是非常准确的。它的消失，也在历史的计划之中，替代工具有譬如 Tableau Public （缺少关系图）、Google Data Studio （缺少关系图）。它的离去，就像一场安排好的死缓。所有用户半年前就收到邮件通知，在 2019 的 12 月份会下线。我们曾经用它做过一个 香港快剪发 的地图，目前已经失效，另外有一个 Tableau Public 的版本，可以私信来查询。

　　我在每个数据可视化课程上，都会用 TheAtlas 作为例子。看到 404 后，感觉很突然，就想纪念一下。

　　2015 - 2019 年，互联网上出现了大量的图表工具。与大多数中庸的在线图表工具不同，TheAtlas 的价值在于 “角度” 。英文是 perspective。用前同事的话说，就是 “问题意识”。平时我们会觉得某人讲话很 “有 point”，也是这个意思。

　　大多数的可视化工具，只是完成了数据点到视觉元素的映射，最多在 UX/UI 上有一些建树。但这部分工作，迟早是会被机器取代的。比如 Wolfram Alpha、IBM Waston Analytics Data Science Experience 上，直接用自然语言一搜索，图表就给做出来了。甚至，连 Google Sheets 近年也加入了 Explore 功能，可以一键生成图表。

　　相对于机器，人的增值部分，就在于对图表的选择和解读。所以，通常作图 （charting）不算故事。但是在图表上做标注（annotation/ highlighting），便是故事。这种解读，是有目的的，有角度的。大多数同学，在掌握了很多可视化工具后，还感觉 “lost”，就是缺少这种目的性。与具体技能不同，这种目的性的训练，是很难做成 “菜谱” ，它依靠长期的实践。如果不能亲自实践，则可以通过别人的经验，获取二手知识。

　　这就是我过去强烈推荐 TheAtlas 的原因。而对比同类工具，目前我所知似乎只有 TheAtlas 做到这点。

　　TheAtlas 不仅对图表做出索引，更重要的是，它对每个图表，有关联应用到该图表的文章。这一个小小的 feature，便解决的上面提到的 “角度” 问题。这些文章大多是 Quartz 发表的，由专业记者写作。可以说是很好的学习样本了。